vgg16 예제

친애하는 제이슨, 매우 도움이 게시물. 또한 입력 모양이 다른 미리 학습된 모델을 사용하고 싶은 질문이 있습니다. 예를 들어 pretained 모델의 입력은 (없음, 3661, 128) 미리 학습된 모델에 적용 중인 새 데이터 집합의 입력 셰이프입니다(없음, 900, 165). 따라서 오류가 발생하기 때문에 새 데이터 집합에 대해 미리 학습된 모델의 입력 모양을 설정하는 방법을 알고 싶습니다. 사전에 탄스 안녕하세요! 나는 당신이 제공하는 무게와 예제를 실행하려고하고 난 다음과 같은 오류를 받고 있어요: 추적 백 (가장 최근의 호출 마지막): 파일 “vgg-16_keras.py”, 줄 69, 모델 = VGG_16 (`vgg16_weights.h5`) 파일 “vgg-16_keras.py”, VGG 16_keras.py, 라인 48 모델.add(밀도(4096, activation=`relu`)) 파일 “빌드/bdist.linux-x86_64/egg/keras/layers/containers.py”, 라인 70, 추가 파일 “빌드/bdist.linux-x86_64_60”, 라인 153, set_이전 파일 “빌드/bdist.68.linux.08″. /keras/레이어/core.py”, 라인 1015, 빌드 파일 “빌드/bdist.linux-x86_64/계란/keras/초기화.py”, 라인 59, glorot_uniform 파일 “빌드/bdist.linux-64/keras/keras/initializations.py”, 줄 31, 균일 한 파일 “빌드/bdist.x8.linux.py”, 줄 31 64/계란/케라/백엔드/theano_backend.py”, 34, 가변 파일 “/imatge/imasuda/kerasenv/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/numeric.py”, 라인 474, 어레이 반환 배열(a, dtype, copy=False, =순서)에도 메모리 오류가 발생합니다. 메모리 오류 말한다, 나는 (GPU 가속) 그것에 전념 RAM의 3GB와 함께 그것을 실행하고 여전히 같은 오류를 던지고. 이 문제를 해결하는 방법에 대한 제안? Thks! 개체 지역화라고 하며 VGG 형식 모델 이상이 필요합니다. 죄송합니다, 나는 일한 예가 없습니다. VGG16 또는 VGG19의 중간 숨겨진 레이어의 활성화 이미지를 인쇄할 수 있습니까? 나는 keras에 새로운, 그래서 약간의 상세한 예는 정말 도움이 될 것입니다. 예를 들어 다음과 같이 네트워크 레이어의 요약을 인쇄 할 수 있습니다 : 응답 선생님에 대한 감사, 당신은 위의 예제를 사용하여 내 자신의 클래스 레이블에 정수를 매핑하는 과정을 안내 할 수 있습니다. Am 여전히 기계 학습 num_train = X_train.shape # CIFAR-10 num_test = X_test.shape[0] # CIFAR-10 num_class = np.unique (y_train).shape[0] # 10 이미지 클래스가 조금 있습니다. 혼란.

“print np.argmax (out)”로 마지막 행에 인쇄하는이 코드의 출력은 무엇입니까 621의 값을 얻었으며 이것이 주어진 이미지의 개체의 클래스여야한다고 생각합니다. 내가 옳다면, 이 숫자는 객체 클래스에 속하는 곳을 찾을 수 있습니까? 그렇지 않으면이 숫자의 의미는 무엇입니까? 또한 상위 5개 예측의 예를 코드 출력으로 찾을 수 있습니까? 선생님, 나는 당신의 블로그의 일반 독자입니다.