통계적 공정관리 예제

이러한 유형의 데이터를 가변 데이터라고 합니다. 이 프로세스의 컨트롤 차트로 Xbar 및 범위 차트를 사용합니다. Xbar 및 범위 차트에서 데이터는 하위 그룹으로 정렬됩니다. 우리는 상위 제어 한계 이상으로 플롯 된 포인트가 차트를 구성하는 데 사용 된 동일한 인구에서 오는 매우 낮은 확률을 가지고 있다는 것을 우리의 이전 토론에서 알고 – 이것은 특별한 원인이 있음을 나타냅니다 – 노르마 를 넘어 변화의 소스 프로세스의 l 기회 변형. 프로세스가 제어 차트에 대한 제어 차트 “검색 규칙”을 트리거하지 않으면 “안정적”이라고합니다. 공정 능력 분석은 향후 “적합성 제품”을 생산하는 공정의 능력을 예측하기 위해 안정적인 공정에서 수행될 수 있습니다. W. 에드워즈 데밍은 미국 농무부 대학원에서 셰하트를 초청했으며, 그 강의의 결과인 품질 관리(1939)의 관점에서 Shewhart의 책 통계 방법의 편집자로 일했습니다. 데밍은 차 세계 대전 동안 새로운 기술에 미국 산업을 훈련 품질 관리 짧은 과정의 중요한 건축가였다. 이 전시 과정의 졸업생은 새로운 전문 사회를 형성 1945, 품질 관리를위한 미국 사회, 이는 첫 번째 대통령으로 에드워즈를 선출. 데밍은 연합군 점령 기간 동안 일본을 방문하여 일본 산업에 SPC 방법을 소개하기 위해 일본 과학자 및 엔지니어 연합 (JUSE)을 만났습니다. [4] [5] 통계 적 프로세스 제어는 벨 전화 연구소에서 월터 셰워트에 의해 1920 년대에 개발된다.

원자재에서 완제품에 이르는 생산 공정의 모든 단계에서 표시할 수 있는 제어 한계를 확립하여 제조 제품의 품질에 대한 경제적 통제를 달성하기 위한 과학적 기반을 개발하기 위한 조사로 시작되었습니다. Walter Shewart가 이 조사로 인한 책의 서문에서 말했듯이 제품의 품질이 경제적으로 더 다양할 때. “제조 된 제품의 품질의 경제 관리”책은 1931 년에 출판되었으며,이 책에 설명 된 모든 개념은 80 년 이상 여전히 유효합니다. Shewart에 의해 설명 된 방법은 박사 W.E. 데밍 (셰하트의 젊은 동료)에 의해 관리 철학에 통합되었다. 차 세계 대전 전에 미국의 산업 관리는 데밍과 통계 기술과 오픈 관리 스타일에 대한 자신의 견해에 별로 관심을 지불하지 않았다. 그러나 일본의 전후 노력으로 생산량을 늘리고 서구 산업과 경쟁하기 위해 데밍의 철학이 매력적으로 나타났습니다. 일본 최고 경영진은 품질을 개선해야 한다는 결론을 내렸고, 1950년대 초에 데밍을 일본에서 강의하도록 초청했습니다. 성공적인 투어는 데밍 방법론을 구현하는 몇몇 회사로 이어졌으며 몇 달 안에 품질과 생산성이 향상되었습니다.

이것은 차례차례로 일본에서 이 기술의 더 중대한 확산으로 이끌어 냈습니다. 그것은 최고 일본 경영진의 약속, SPC 구현의 보상의 실현플러스 우리가 오늘 알고있는 일본 경쟁 우위의 기초인 데밍의 철학이었다. Deming은 회사의 모든 프로세스가 통제되는 경우에만 고품질제품을 만들 수 있으므로 회사의 모든 사람이 품질에 대한 책임이 있다고 밝혔습니다.